# 项目简介
## 项目名称：《AI穿搭》
- 一句话Slogan：AI指导穿搭
- 200字简介：这款AI穿搭APP是你的时尚密友。通过智能算法和大数据分析，它能迅速理解你的风格喜好，为你推荐最匹配的服饰搭配。只需简单输入场合、心情等信息，即可获得个性化穿搭建议。丰富的服装库、饰品选项，让你轻松打造专属造型。实时更新潮流资讯，助你紧跟时尚步伐。简单操作，一键搭配，让每一天都充满新鲜感。
- 主要服务用户：有穿搭困扰的各年龄段的人
- 主要解决问题：帮助用户解决穿搭困扰

# 背景分析
## 政策背景
- 关于开展2024纺织服装优供给促升级活动的通知
 https://www.miit.gov.cn/threestrategy/zcgh/zcfg/art/2024/art_9cdff5dbea314fa0b0aa512c23886ee2.html
- 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的二十大和二十届二中全会精神，完整、准确、全面贯彻新发展理念，将扩大纺织服装市场需求同深化供给侧结构性改革有机结合，深入推动纺织服装增品种提品质创品牌“三品”行动，加快形成纺织行业新质生产力，推动纺织服装行业稳中求进、以进促稳，促进纺织服装行业高质量发展。
- 推动数字纺织建设，培育纺织行业新质生产力。推动老旧设备更新改造，提升企业数字化水平，开展纺织智能制造进园区工作，助力企业智能化升级。推动新材料、新技术、新产品研发推广，拓展终端产品应用领域，巩固提升纺织服装优势产业领先地位。组织开展先进适用技术推广、数字化转型、科技创新、降本增效、绿色发展等方面活动，加强企业间交流合作和典型推广，形成示范引领效应。创新纺织服装消费场景，发展直播电商等新业态新模式，实现线上线下联动。
- 强化综合服务支撑，打造中国纺织名品方阵。深入实施增品种提品质创品牌“三品”行动，提升纺织服装创意设计园区发展水平，培育纺织服装消费品牌、制造品牌、区域品牌，传承发扬优秀中华服装服饰文化。支持区域品牌创新发展，办好“棉纺消费季”、家纺消费节等棉纺织产品系列促消费活动，将区域制造优势转化为区域品牌优势。推动企业抓住消费新潮流兴起的机遇，在生产、销售等各个环节进行创新，引领时尚趋势，提升品牌活力。
- 推动绿色循环低碳，引领健康时尚消费理念。推进节能降碳技术改造，推广热能、水、化学品循环利用技术，提高企业节能减污降碳水平，引导消费者在消费活动全过程贯彻绿色低碳理念。推进废旧纺织品循环利用，扩大废旧纺织品再生产品在家具建材、汽车内外饰、农业、环境治理等领域的应用。推广具有保健、防护、护理功能的服装、家纺等康养产品，满足市场消费需求。建设一批纺织服装时尚街区，发展一批纺织服装首店，培育纺织消费新增长点。
- 促进产业链协调发展，形成梯度发展产业布局。强化产业链上下游、大中小企业协同发展，组织开展大中小企业融通活动，促进产业链协调创新。支持中西部地区积极承接产业转移，推动东部地区产业加快提质升级，加强区域间产业合作，优化产业布局，培育特色鲜明、竞争力强的优质产品，打造世界级先进制造业集群。
- 坚持高水平对外开放合作，激发内外贸市场新动能。推进纺织产业内外贸一体化，增强国内国际两个市场联动效应。推动行业协会和企业参与纺织领域国际组织活动，持续深化产业的国际交流与合作，主动搭建贸易、技术、社会责任等国际合作平台，让更多的全球消费者体验、使用优质的中国制造产品。加快培育出口竞争新优势，提升国际资源整合能力，培育国际经贸合作新增长点。
## 市场背景
- 全球服装市场在产品种类上丰富多样，包括下装、衬衫、运动休闲服、内衣、毛衣、外套、定制及其他各类服饰，其中下装和衬衫占据了市场的主要份额。服装销售方式的多样化满足了不同消费者群体的需求，为行业的发展提供了广阔的空间。
尽管中国服装零售行业享受着市场规模的持续增长，但同时也面临着一系列挑战，如产能过剩、外资企业对国内市场的抢夺以及自主创新能力不足等问题。这些问题在一定程度上制约了国产服装品牌的长期发展，以及其在国内外市场的影响力。
近年来，线上与线下融合的趋势已成为服装零售行业的一大特色，新零售模式的兴起正在成为推动行业发展的重要趋势。通过整合线上线下资源，实现消费者体验的无缝对接，服装零售企业正努力提升服务效率和顾客满意度，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。
中国服装零售行业在享受全球经济增长带来的红利的同时，也需不断面对和解决内部存在的问题，以实现可持续发展。随着新零售模式的深入发展，预计行业将迎来更加多元化和个性化的发展机遇。
- 自改革开放以来，中国服装零售行业的发展历程可以划分为三个显著的阶段：批发商时代、零售商时代和品牌商时代，每个阶段都反映了当时中国经济发展和市场需求的特点。
在批发商时代，中国服装行业的主要特征是生产导向，市场上大部分服装企业以满足基本穿着需求为主，设计和品牌意识较弱。这一时期，服装的销售主要依靠批发市场和小规模的零售商，批发商在供应链中占据主导地位，他们通过大量采购并分销给零售商来实现利润。由于市场的初级阶段，消费者对服装的选择相对有限，对品牌的认知不高。
随着经济的持续增长和市场的逐步开放，零售商时代开始兴起。这一阶段，随着人们生活水平的提高，消费者对服装的需求开始多样化，对品质和款式的要求日益增加。市场上开始出现了大型的零售商和连锁店，它们通过直接面向消费者的零售方式，满足了市场对快速流通和多样化选择的需求。零售商通过优化销售网络和提高服务质量，开始在服装行业中扮演更加重要的角色。
进入21世纪，随着中国经济的快速发展和全球化进程的加快，品牌商时代逐渐成形。在这一阶段，消费者对个性化和品牌价值的追求显著增强，品牌商通过强化品牌意识、提高产品设计和质量、优化供应链管理来满足市场需求。同时，电子商务的兴起也为品牌商提供了新的销售渠道，使得服装零售行业的市场范围和消费群体进一步扩大。品牌商不仅关注产品的销售，更注重品牌建设和消费者体验，以此来提高市场竞争力。
目前，中国服装零售行业正处于高级成长期，行业竞争格局日益激烈。随着消费者对品质和品牌的要求不断提升，以及科技发展带来的新零售模式，服装零售行业面临着转型升级的挑战。企业需要不断创新，通过融合线上线下销售、提升供应链效率、加强品牌建设和提高产品质量来把握市场机遇，满足消费者日益多元化的需求。
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1794384043167077480&wfr=spider&for=pc
## 社会问题（聚焦痛点问题）
- 服装季节性明显，且服装产品更新的速度越来越快，库存问题成为最令服装企业头痛的问题之一。不处理吧，积压只会导致更加库存品的更加贬值甚至一文不值。进行低价抛售处理吧，一来那些过季的产品不见得有人要，二来低价抛出去对辛苦建立起来的品牌形象又是个很大的打击，很容易让消费者对产品的价格体系产生怀疑。
另外，库存数与企业缺货数量又往往是成反比的，因为服装产品从采购面料到生产都有一定的周期，企业为了使自己的产品在旺季时候有足够的数量可供销售，往往不得不储备大量的货品，这就为库存埋下了隐患。而有些较保守的企业为了减少库存，往往限制货品的生产数量，但一旦该货品畅销起来，却又因为产品供不应求导致缺货而错失销售良机
- 中国服装零售行业面临的挑战包括产能过剩、外资企业的市场竞争、以及本土品牌的自主创新能力不足。这些因素在一定程度上影响了国内品牌的长期发展以及在国内外市场的竞争力。尽管如此，线上与线下融合的趋势为服装零售行业带来了新的发展机遇。新零售模式，结合了电子商务的便捷性和实体店的体验性，成为推动行业发展的新动力。
在消费者层面，随着居民可支配收入的提高和生活水平的持续改善，消费者对服装的需求逐渐趋向多样化和个性化。消费升级趋势驱动着服装零售业向更高质量和更加细分的市场转型。同时，全球化和互联网的发展也为中国服装零售企业提供了拓展国内外市场的新渠道。

# 用户分析
## 用户需求
- 个性化搭配建议：用户希望根据自身的风格、身材、肤色等特点，获得个性化的穿搭建议。这款APP通过智能算法和大数据分析，能够准确捕捉用户的喜好，并提供符合其需求的搭配方案。
- 实时潮流资讯：用户对于时尚潮流保持高度关注，希望了解最新的时尚趋势和流行元素。这款APP能够提供实时更新的潮流资讯，帮助用户紧跟时尚步伐。
- 购物服务：除了提供搭配建议外，用户还希望能够在APP内直接购买推荐的服饰和配饰。这款APP可以整合电商平台资源，为用户提供便捷的购物服务。
- 智能识别与推荐：用户期望APP能够智能识别衣物的颜色、款式等信息，并根据这些信息推荐合适的搭配。此外，用户还希望APP能够根据场合、天气等因素提供穿搭建议。
- 用户体验优化：用户对于APP的界面设计、操作流程等方面也有一定要求。他们希望APP的界面简洁明了，操作流畅便捷，能够提供良好的用户体验。
## 用户痛点
- 节省寻找搭配的时间：许多用户每天都需要花费大量时间在选择服装和搭配上，尤其是在早晨时间紧迫的情况下。这款APP通过智能算法快速提供符合用户个人风格和需求的搭配建议，极大地节省了用户寻找搭配的时间。
- 减少购物盲目性：在购物时，用户往往难以确定哪些服饰和配饰适合自己，导致购买决策困难。这款APP可以根据用户的喜好和需求，提供个性化的购物推荐和导航，帮助用户更精准地选择适合自己的服饰，减少购物盲目性。
- 提供专业的搭配建议：对于许多用户来说，如何搭配服装和配饰是一个难题。这款APP通过智能算法和大数据分析，能够为用户提供专业的搭配建议，帮助用户解决搭配难题，提升整体造型的时尚感。
- 个性化需求满足：不同的用户有不同的穿搭风格和需求，这款APP能够根据不同用户的喜好和需求，提供个性化的穿搭建议和购物推荐，满足用户的个性化需求。
## 核心功能
- 智能搭配推荐：基于用户的个人喜好、身材特点、肤色等信息，通过智能算法为用户提供个性化的穿搭建议。用户只需输入场合、心情等信息，即可获得符合自己风格的搭配方案。
- 潮流资讯与灵感：APP会实时更新最新的时尚资讯和潮流趋势，帮助用户了解当前的时尚风向，同时提供穿搭灵感和创意。
- 虚拟试衣：利用增强现实（AR）或虚拟现实（VR）技术，让用户可以在APP中虚拟试穿各种服饰，以更直观的方式预览搭配效果。
- 衣橱管理：用户可以在APP中建立自己的虚拟衣橱，记录和管理自己的衣物、鞋子、配饰等，方便随时查看和搭配。
- 购物指南与推荐：APP可以整合电商平台的资源，为用户提供购物指南和推荐，帮助用户更方便地购买到推荐的服饰和配饰。
- 个性化设置：用户可以根据自己的喜好和需求，调整APP的设置，如颜色偏好、推荐频率、通知方式等，以获得更加个性化的体验。
- 社交分享：用户可以将自己的穿搭方案分享到社交媒体上，与其他用户交流心得，增加互动性和社交性。
- 智能识别与建议：APP可以通过智能识别技术，识别用户的衣物和配饰，并提供相应的搭配建议，使搭配更加精准和便捷。